package question54;

/**
 * 208. 实现Trie（前缀树）
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
 * 这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。
 * 请你实现 Trie 类：
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 */
class Trie {

    private boolean isEnd;
    private Trie[] next;

    public Trie() {
        this.isEnd = false;
        this.next = new Trie[26];
    }

    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for(char c : word.toCharArray()){
            if(node.next[c - 'a'] == null){
                node.next[c-'a'] = new Trie();
            }
            node = node.next[c - 'a'];
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        Trie node = this;
        for(char c : word.toCharArray()){
            if(node.next[c - 'a'] != null){
                node = node.next[c - 'a'];
            }else{
                return false;
            }
        }
        return node.isEnd;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        Trie node = this;
        for(char c : prefix.toCharArray()){
            if(node.next[c - 'a'] != null){
                node = node.next[c - 'a'];
            }else{
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */